DeepSeek: Yapay Zekanın Yeni Oyuncusu! Peki, Diğer Yapay Zekalardan Farkı Ne?

Yapay zeka dünyası hızla gelişirken, yeni ve iddialı modeller de sahneye çıkıyor. OpenAI, Google ve Meta gibi devlerin domine ettiği bu alanda, DeepSeek adını hızla duyurmayı başardı. Peki, DeepSeek nedir ve neden bu kadar ilgi çekiyor? Açık kaynaklı yapısı, gelişmiş dil işleme yetenekleri ve Asya pazarına özel optimizasyonlarıyla rakiplerinden nasıl ayrışıyor? Bu yazımızda, DeepSeek’i diğer yapay zeka modelleriyle kıyaslayarak sunduğu yenilikleri keşfedeceğiz!

Gelişmiş Yapay Zeka Modelleri

DeepSeek’in kullanımının artmasının en önemli nedenlerinden biri, gelişmiş yapay zeka modelleriyle donatılmış olmasıdır. Bu modeller, büyük dil modelleri (LLM) kategorisinde yer almakta ve geniş çaplı veri kümeleriyle eğitildiği için yüksek doğruluk, bağlamsal anlama ve doğal dil üretimi yeteneklerine sahiptir.

DeepSeek, daha büyük parametre setlerine ve derin sinir ağlarına sahip olduğu için, karmaşık dil işleme görevlerinde rakiplerinden daha iyi performans gösterebilmektedir. Bu gelişmişlik şu alanlarda kendini gösterir:

1. Doğal Dil Anlama (NLU) Yeteneği
   DeepSeek, kullanıcıların yazdığı metinleri daha iyi anlayarak bağlama uygun yanıtlar üretebilir. Konuşma dilindeki nüansları ve duygusal tonları algılayarak, kullanıcıya daha insana yakın ve mantıklı geri dönüşler yapar.

2. Bağlamsal Bellek ve Tutarlılık
   Model, uzun diyaloglarda önceki mesajları hatırlayarak daha tutarlı ve anlamlı yanıtlar üretebilir. Bu özellik, özellikle müşteri hizmetleri, akademik araştırmalar ve uzun vadeli etkileşim gerektiren işlerde büyük avantaj sağlar.

3. Gelişmiş Problem Çözme ve Kodlama Yeteneği
   DeepSeek, teknik dökümanlar, akademik makaleler ve yazılım geliştirme gibi alanlarda yüksek düzeyde mantık yürütebilir ve karmaşık kodlama problemlerini çözebilir. Özellikle programlama dillerinde daha doğru ve optimize kod önerileri sunarak geliştiricilere büyük kolaylık sağlar.

4. Çok Dilli Destek ve Kültürel Uyum
   Model, İngilizce, Çince, Türkçe ve diğer dillerde yüksek doğruluk oranıyla çalışabilir. Bunun yanı sıra, belirli kültürel bağlamları anlayarak daha doğru ve yerelleştirilmiş yanıtlar verebilir.

5. Hızlı ve Verimli Yanıt Üretimi
   Gelişmiş mimarisi sayesinde DeepSeek, kullanıcı taleplerine hızlı bir şekilde yanıt verebilir. Gecikmeleri en aza indirerek, gerçek zamanlı bilgiye ihtiyaç duyan kullanıcılar için etkili bir çözüm sunar.

Çin ve Asya Pazarına Odaklanma

DeepSeek’in kullanımının hızla artmasının en büyük nedenlerinden biri, Çin ve Asya pazarına özel olarak geliştirilmiş olmasıdır. Pek çok yapay zeka modeli küresel ölçekli geliştiriliyor ve genellikle Batı odaklı dil, kültür ve veri setleriyle eğitiliyor. Ancak DeepSeek, özellikle Çin ve çevresindeki ülkelerde daha iyi performans gösterecek şekilde optimize edilmiştir.

Bu başarının arkasında yatan temel nedenler şunlardır:

1. Mandarin ve Diğer Asya Dillerine Özel Optimizasyon

DeepSeek, Mandarin, Japonca, Korece ve diğer Asya dillerinde daha yüksek doğrulukta ve doğal akıcılıkla yanıtlar üretebilmektedir. Batı merkezli modeller, genellikle Çince veya diğer Asya dillerinde düşük performans gösterirken, DeepSeek bu konuda yerel dilbilgisi kurallarına ve kültürel bağlama daha uygun bir yaklaşım sunar.

2. Çin’in Büyük Veri Havuzundan Faydalanma

Çin, internet kullanıcı sayısı açısından dünyanın en büyük pazarlarından biridir ve burada üretilen veri miktarı oldukça büyüktür. DeepSeek, yerel veri kaynaklarını kullanarak eğitim aldığı için, Çin ve Asya pazarına özgü haberler, akademik içerikler, teknik dokümanlar ve sosyal medya trendlerine daha hâkimdir. Bu, modelin özellikle bölgeye özgü bilgilerde daha isabetli sonuçlar üretmesini sağlar.

3. Çin’in Hükümet Politikalarına Uyum

Çin, yapay zeka ve büyük dil modelleri konusunda sıkı düzenlemeler uygulamaktadır. OpenAI, Google ve diğer Batılı yapay zeka firmaları, Çin pazarında faaliyet gösterirken birçok regülasyon engeliyle karşılaşmaktadır. DeepSeek ise Çin’in veri gizliliği ve güvenlik politikalarına uygun şekilde geliştirildiği için, ülkedeki yasal uyumluluğu daha yüksek bir model olarak öne çıkmaktadır.

4. Çin Teknoloji Ekosistemine Entegrasyon

DeepSeek, Çin’de yaygın olarak kullanılan WeChat, Baidu, Alibaba Cloud ve Tencent AI gibi ekosistemlere kolayca entegre edilebilmektedir. Bu sayede, işletmeler ve geliştiriciler, DeepSeek’i mevcut platformlarına sorunsuz bir şekilde dahil edebilir ve daha verimli hizmetler sunabilir.

5. Yerel İşletmelere ve Kullanıcılara Özel Çözümler

DeepSeek, Çin ve Asya’daki yerel işletmelerin ihtiyaçlarını karşılamaya yönelik geliştirilmiştir. Özellikle e-ticaret, müşteri hizmetleri, içerik üretimi ve teknik destek alanlarında, Çin merkezli işletmelere özel çözümler sunarak rekabet avantajı sağlamaktadır.

6. Asya’daki Yapay Zeka Ekosistemindeki Güçlü İşbirlikleri

DeepSeek, Çin’in önde gelen teknoloji şirketleri ve araştırma enstitüleriyle yakın işbirliği içerisindedir. Çin’deki yapay zeka inovasyonlarıyla doğrudan bağlantılı olduğu için, model sürekli olarak güncellenmekte ve Asya pazarının değişen ihtiyaçlarına hızla uyum sağlayabilmektedir.

Açık Kaynak ve Geliştirici Dostu Yapı

DeepSeek’in hızla popülerleşmesinin önemli nedenlerinden biri, açık kaynaklı ve geliştirici dostu bir yapıya sahip olmasıdır. Açık kaynak, geliştiricilerin ve araştırmacıların modelin iç işleyişini anlamasına, değiştirmesine ve kendi projelerinde kullanmasına olanak tanır. Bu sayede, DeepSeek geniş bir topluluk desteğiyle daha hızlı gelişmekte ve farklı alanlarda uygulanabilmektedir.

Bu avantajın öne çıkan yönleri şunlardır:

1. Açık Kaynak Koduyla Şeffaf ve Esnek Kullanım

DeepSeek, açık kaynak olarak yayınlandığı için, geliştiriciler modelin nasıl çalıştığını görebilir, kodu analiz edebilir ve kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirebilir. Açık kaynaklı yapılar, aşağıdaki avantajları sunar:

• Şeffaflık: Modelin nasıl çalıştığını ve hangi verilere dayandığını görmek mümkündür.
• Güvenlik: Kapalı kaynaklı sistemlere kıyasla, topluluk tarafından sürekli gözden geçirildiği için güvenlik açıkları daha hızlı tespit edilebilir.
• Özelleştirilebilirlik: Kurumlar ve bireysel geliştiriciler, DeepSeek’i kendi projelerine entegre ederek ihtiyaçlarına göre değiştirebilirler.

2. Geniş Geliştirici Topluluğu ile Destek

DeepSeek’in açık kaynak olması, geliştiricilerden oluşan büyük bir topluluk tarafından desteklenmesini sağlar. Bu, birçok avantaja yol açar:

• Sürekli Güncellenen Belgeler ve Rehberler: Açık kaynak projelerde genellikle topluluk tarafından yazılan belgeler ve rehberler bulunur. DeepSeek kullanıcıları da, modelin nasıl kullanılacağı ve entegre edileceği konusunda kapsamlı kaynaklara erişebilir.
• Sorunlara Hızlı Çözüm: Kullanıcılar karşılaştıkları hataları forumlar ve GitHub gibi platformlarda paylaşarak hızlı bir şekilde çözüm bulabilirler.
• Eklenti ve Modifikasyon İmkanları: Açık kaynak toplulukları, modelin yeteneklerini artırmak için sürekli olarak yeni araçlar ve eklentiler geliştirir.

3. API ve SDK Desteği ile Kolay Entegrasyon

DeepSeek, geliştiricilere API ve SDK (Yazılım Geliştirme Kitleri) sağlayarak, modelin farklı uygulamalara entegre edilmesini kolaylaştırır.

• Web ve Mobil Uygulamalar için Kullanım: API desteği sayesinde DeepSeek, chatbotlar, arama motorları, içerik üretim araçları ve müşteri destek sistemleri gibi birçok farklı uygulamada kullanılabilir.
• Çeşitli Programlama Dilleri ile Uyum: Python, JavaScript, Go ve diğer popüler programlama dillerinde çalışabilmesi, geliştiricilere büyük esneklik sağlar.

4. Yerel Sunucularda Çalıştırma İmkanı

Kapalı kaynaklı yapay zeka modelleri genellikle yalnızca bulut tabanlı hizmetler üzerinden kullanılabilirken, DeepSeek açık kaynak yapısı sayesinde yerel sunuculara kurulabilir ve özel projelere entegre edilebilir.

• Gizlilik ve Veri Güvenliği: Hassas verilerle çalışan şirketler, verilerini harici bulut sistemlerine göndermek yerine kendi sunucularında işleyerek güvenliği artırabilir.
• Performans Optimizasyonu: Şirketler ve araştırmacılar, DeepSeek’i kendi sistemlerine uyarlayarak performans açısından optimize edebilirler.

5. Araştırmacılar ve Akademisyenler İçin İdeal

DeepSeek’in açık kaynak olması, akademik dünyada da büyük ilgi görmesini sağlamaktadır.

• Araştırmalarda Kullanım: Akademisyenler, modeli inceleyerek yapay zeka araştırmalarında kullanabilir ve yeni makaleler yayınlayabilir.
• Modifikasyon ve Geliştirme: Araştırmacılar, modelin mimarisini değiştirerek kendi özel amaçları için yeni sürümler geliştirebilir.
• Ücretsiz ve Erişilebilir Olması: Açık kaynak modeller, lisans ücreti gerektirmediğinden, özellikle bütçesi kısıtlı akademik kurumlar için büyük bir avantaj sunar.

Büyük Veri ile Eğitilmiş Olması

DeepSeek’in en önemli avantajlarından biri, geniş kapsamlı ve büyük veri kümeleriyle eğitilmiş olmasıdır. Yapay zeka modellerinin başarısı, kullanılan veri miktarı ve kalitesiyle doğrudan ilişkilidir. DeepSeek, milyonlarca dokümandan, internet verilerinden ve akademik kaynaklardan beslenerek eğitilmiş, böylece daha doğru ve bağlamsal olarak anlamlı yanıtlar üretebilme yeteneğine sahip olmuştur.

Bu avantajın detaylarını şu başlıklar altında inceleyebiliriz:

1. Kapsamlı ve Çeşitli Veri Kaynakları

DeepSeek, farklı veri türleriyle eğitildiği için geniş bir konu yelpazesinde etkili sonuçlar verebilmektedir. Eğitim verileri şunları içerebilir:

• Akademik makaleler ve bilimsel yayınlar (Özellikle teknik ve araştırma konularında derinlemesine bilgi sağlar.)
• Haber makaleleri ve güncel olaylar (Gerçek dünyadaki gelişmeleri daha iyi anlamasına yardımcı olur.)
• Forumlar, sosyal medya ve diyalog verileri (Daha doğal ve insana yakın yanıtlar üretmesini sağlar.)
• Kod ve teknik belgeler (Yazılım geliştirme, mühendislik ve teknik konularda güçlü destek sunar.)
• Çok dilli metinler (Farklı dillerdeki anlam ilişkilerini öğrenerek daha doğru çeviri ve dil desteği sunar.)

Bu çeşitlilik, DeepSeek’in farklı sektörlerde kullanılabilmesini ve geniş bir kullanıcı kitlesine hitap etmesini sağlar.

2. Derin Bağlamsal Anlama Yeteneği

Büyük veriyle eğitilmiş olması sayesinde DeepSeek, yalnızca kelime bazlı yanıtlar üretmek yerine, daha derin bağlamsal analiz yapabilir.

• Uzun metinlerde tutarlı yanıtlar verme: Konunun önceki bölümlerini hatırlayarak, uzun sohbetlerde ve metinlerde daha akıcı yanıtlar üretir.
• Örtük anlamları anlama: Kullanıcıların sorularındaki dolaylı ifadeleri ve ima edilen anlamları kavrayabilir.
• Konular arasındaki bağlantıları görebilme: Bir konuya dair bilgi verirken, ilgili diğer kavramları da ilişkilendirebilir.

Örneğin, DeepSeek’e “Kuantum bilgisayarlar klasik bilgisayarlardan nasıl farklıdır?” diye sorduğunuzda, sadece yüzeysel bir fark belirtmek yerine, çalışma prensipleri, kullanım alanları ve teorik temeller hakkında derinlemesine bir açıklama sunabilir.

3. Güncellenebilir ve Sürekli Öğrenebilir Model

Büyük veriyle eğitilmiş olmanın yanı sıra, DeepSeek dinamik veri güncellemeleriyle yeni bilgiler edinebilir.

• Gerçek zamanlı veri entegrasyonu: Yeni gelişmeleri ve değişen bilgileri anlayarak eski bilgilerle sentezleyebilir.
• Hataları ve eksiklikleri düzeltebilme: Geri bildirim mekanizmaları sayesinde yanlış veya eksik bilgileri daha doğru yanıtlarla güncelleyebilir.
• Alan bazlı uzmanlaşma: Örneğin, tıp, hukuk veya mühendislik gibi alanlarda daha fazla eğitim verildiğinde, o konulara özgü daha güvenilir sonuçlar sunabilir.

Bu yetenekler, DeepSeek’i yalnızca geniş veriyle eğitilmiş bir yapay zeka olmaktan çıkarıp, aynı zamanda öğrenmeye devam eden dinamik bir sistem haline getirir.

4. Karmaşık Problemleri Çözme Yeteneği

Büyük veriyle eğitilmiş olması, DeepSeek’in analitik düşünme ve problem çözme konularında da güçlü olmasını sağlar.

• Matematiksel ve mantıksal çıkarımlar yapabilir.
• Kod yazabilir ve hata ayıklayabilir.
• Teknik belgeleri analiz edebilir ve açıklayabilir.
• Tarihsel olayları, ekonomik trendleri veya bilimsel teorileri bağlamsal olarak değerlendirebilir.

Bu sayede DeepSeek, sadece yüzeysel bilgi sunan bir model olmaktan çıkarak, derin analizler yapabilen ve mantıklı çıkarımlar üretebilen bir yapay zeka haline gelir.

5. Veri Tabanlı Kişiselleştirilmiş Yanıtlar

DeepSeek, büyük veri ile eğitildiği için, farklı kullanıcı profillerine uygun yanıtlar verebilir.

• Dil ve üslup tercihlerine adapte olabilir.
• Kullanıcının daha önce sorduğu sorulara uygun bir şekilde bağlamsal yanıtlar sunabilir.
• Sektöre özel bilgileri anlayarak daha alakalı ve işlevsel öneriler sunabilir.

Bu özellik, özellikle müşteri hizmetleri, akademik araştırmalar ve kişisel asistan uygulamalarında daha etkili ve kullanıcı dostu bir deneyim sağlar.

Rekabetçi Performans ve Düşük Maliyet

DeepSeek, yüksek performansı ve düşük maliyet avantajı ile yapay zeka dünyasında dikkat çeken bir model haline gelmiştir. Geleneksel yapay zeka çözümleri genellikle ya pahalı ve güçlü ya da uygun fiyatlı ama sınırlı yeteneklere sahip olurken, DeepSeek bu dengeyi başarıyla kurarak rakiplerine meydan okuyor.

İşte DeepSeek’in sunduğu rekabetçi performans ve düşük maliyet avantajlarının detayları:

1. Üst Düzey Performans ile Güçlü Rakip

DeepSeek, gelişmiş mimarisi ve geniş veri setleriyle eğitilmiş olması sayesinde rakip yapay zeka modellerine kıyasla oldukça güçlü bir performans sunmaktadır.

• Doğal dil işleme (NLP) yetenekleri gelişmiştir: Karmaşık soruları anlar, uzun metinleri özetleyebilir ve bağlamsal olarak tutarlı yanıtlar verebilir.
• Kod yazma ve hata ayıklama kapasitesi yüksektir: Yazılım geliştirme süreçlerinde geliştiricilere destek sağlayabilir.
• Çoklu dil desteği sunar: Farklı dillerde anlama ve çeviri yapma konusunda gelişmiş bir altyapıya sahiptir.
• Öğrenmeye devam eden dinamik bir modeldir: Yeni verilerle güncellenebilir, böylece bilgilerini sürekli taze tutar.

Bu özellikleri sayesinde DeepSeek, OpenAI’nin GPT modelleri, Google’ın Gemini’si ve Meta’nın yapay zeka çözümleriyle rekabet edebilecek bir seviyeye ulaşmıştır.

2. Düşük Maliyet ile Daha Erişilebilir Bir Alternatif

DeepSeek, yalnızca yüksek performansıyla değil, daha düşük maliyetli olmasıyla da rakiplerinden ayrışmaktadır.

• Ücretsiz veya düşük maliyetli erişim seçenekleri sunar: OpenAI gibi rakip modellere kıyasla daha bütçe dostu bir yapıdadır.
• Kurumsal çözümler için uygun fiyatlıdır: Büyük şirketler ve küçük işletmeler için uygun maliyetli entegrasyon imkânları sağlar.
• Açık kaynak desteği sayesinde maliyet avantajı sunar: Geliştiriciler için özelleştirilebilir bir yapı sunarak, ek maliyetleri minimize eder.

Bu özellikler, özellikle bütçesi sınırlı olan girişimler, araştırmacılar ve küçük işletmeler için DeepSeek’i cazip bir seçenek haline getirmektedir.

3. Optimizasyon ve Verimlilik ile Daha Az Kaynak Tüketimi

DeepSeek, donanım gereksinimleri açısından da verimli bir yapıya sahiptir.

• Hızlı ve verimli çalışır: Karmaşık işlemleri rakip modellere kıyasla daha hızlı gerçekleştirebilir.
• Bulut ve yerel sunucular için optimize edilmiştir: Hem büyük ölçekli bulut ortamlarında hem de yerel sunucularda verimli bir şekilde çalışabilir.
• Donanım maliyetlerini düşürür: Daha az işlem gücü gerektirdiği için, güçlü yapay zeka sistemlerine erişimi olmayan kullanıcılar için bile avantajlıdır.

Bu optimizasyonlar, DeepSeek’i büyük ölçekli yapay zeka hizmetleri kullanmak isteyen ancak yüksek donanım yatırımı yapmak istemeyen işletmeler için ideal bir seçenek haline getirir.

Çok Dilli ve Teknik Konulara Uygunluk

DeepSeek, birden fazla dili anlama ve işleme yeteneği ile teknik konulara olan yüksek uyumluluğu sayesinde geniş bir kullanıcı kitlesine hitap etmektedir. Geleneksel yapay zeka modelleri genellikle İngilizce odaklı olup, diğer dillerde aynı seviyede başarı gösteremeyebilir. Ancak DeepSeek, çok dilli desteği ve teknik bilgi işleme kapasitesiyle rakiplerinden ayrışmaktadır.

İşte DeepSeek’in çok dilli ve teknik konulara olan üstün yeteneklerini detaylı şekilde inceleyelim:

1. Çok Dilli Desteği ile Küresel Kullanıma Açık

DeepSeek, farklı dillerde anlama, çeviri yapma ve içerik üretme yetenekleriyle dünya genelinde kullanım için optimize edilmiştir.

• Birden fazla dili anlama ve işleyebilme: İngilizce, Çince, Fransızca, Almanca, İspanyolca, Türkçe ve daha birçok dili destekleyerek, küresel çapta erişilebilir hale gelmiştir.
• Bağlamsal çeviri yeteneği: Diller arasında kelime bazlı çeviri yerine, bağlamı koruyarak daha doğal ve akıcı çeviriler yapabilir.
• Yerel dil ve lehçelere uyumluluk: Bazı yapay zeka modelleri belirli dillerde zorlanırken, DeepSeek farklı kültürlere ve dil yapılarına uyum sağlayarak daha doğru ve anlamlı sonuçlar verebilir.

Örneğin, Türkçe bir akademik makaleyi İngilizce’ye çevirirken yalnızca kelimeleri değil, terimlerin bağlam içindeki anlamını da göz önünde bulundurarak en uygun çeviriyi sunar.

2. Teknik Konulara Özel Gelişmiş Yetkinlik

DeepSeek, teknik bilgi ve uzmanlık gerektiren konulara özel olarak optimize edilmiştir.

• Kod yazma ve hata ayıklama yeteneği: Yazılım geliştirme süreçlerinde Python, JavaScript, C++, Java gibi dillerde kod üretebilir ve hataları düzeltebilir.
• Mühendislik ve bilimsel analizler: Matematik, fizik, kimya, biyoloji gibi alanlarda formüller ve teoriler hakkında derinlemesine bilgi sunabilir.
• Akademik ve profesyonel terminoloji desteği: Tıp, hukuk, finans ve mühendislik gibi alanlardaki uzman terminolojiyi anlayarak daha doğru yanıtlar verebilir.

Örneğin, DeepSeek bir Python programında hata ayıklayabilir, fizik denklemlerini açıklayabilir veya bir işletme için finansal analizler yapabilir.

3. Teknik Belgeleri ve Akademik Metinleri Anlama Yeteneği

DeepSeek, yalnızca dil işlemekle kalmaz, akademik ve teknik belgeleri okuyup anlamlandırarak bunları kullanıcıya en verimli şekilde sunabilir.

• Araştırma makalelerini özetleyebilir: Uzun ve karmaşık akademik makaleleri kısa, anlaşılır özetler halinde sunabilir.
• Teknik raporları analiz edebilir: Bir işletmenin teknik dökümanlarını ya da bir bilimsel çalışmanın sonuçlarını detaylandırarak açıklayabilir.
• Terimlerin açıklamalarını ve bağlamlarını sağlayabilir: Kullanıcıların anlamadığı kavramları açıklayarak daha derinlemesine öğrenmelerini sağlar.

Örneğin, karmaşık bir mühendislik raporunu sade bir dille özetleyerek, teknik olmayan kişilerin de anlamasını sağlayabilir.

4. Alan Bazlı Uzmanlık Geliştirme Yeteneği

DeepSeek, belirli alanlarda derinlemesine uzmanlaşarak profesyonellere daha doğru ve etkili destek sağlayabilir.

• Hukuk alanında yasal metinleri analiz edebilir.
• Tıp alanında medikal dökümanları anlayıp yorumlayabilir.
• Finans sektöründe piyasa analizleri yapabilir.
• Mühendislik alanında teknik hesaplamalar ve modellemeler yapabilir.

Bu yetenekler, DeepSeek’i yalnızca genel yapay zeka modellerinden değil, aynı zamanda alan bazlı bilgiye ihtiyaç duyan profesyoneller için de güçlü bir araç haline getirmektedir.

5. Kullanıcı İhtiyaçlarına Göre Özelleştirilebilir Yapı

DeepSeek’in çok dilli ve teknik konulara olan uyumluluğu, farklı sektörlerde ve kullanım senaryolarında özelleştirilebilmesine de olanak tanır.

• Şirketler için özelleştirilmiş dil modelleri: Örneğin, bir hukuk firması için özel bir hukuki danışman, bir yazılım firması için kod yazma ve hata ayıklama aracı olarak kullanılabilir.
• Öğrenciler ve akademisyenler için öğrenme aracı: Teknik ve bilimsel metinleri daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.
• İş dünyasında çeviri ve veri analizi desteği: Küresel pazarda faaliyet gösteren şirketler için doğru çeviri ve yerelleştirilmiş içerik sağlayabilir.

Bu özellikler sayesinde DeepSeek, farklı sektörlerde çalışan profesyonellerin işlerini kolaylaştırarak zaman kazanmalarını sağlar.